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ZetAI का परिचय: Zeetius के भीतर काम करने वाला स्पोर्ट्स इंटेलिजेंस इंजन

छह खास मकसद से बने AI इंजन, यानी विज़न, प्रेडिक्शन, कोचिंग, स्कोरिंग, ब्रॉडकास्ट और फ़ैन, जिन्हें 30+ खेलों के अरबों प्लेज़ पर प्रशिक्षित किया गया है।

7 मिनट का पठन

केंद्र में स्थित स्पोर्ट्स इंटेलिजेंस कोर के चारों ओर सजे ZetAI के छह इंजन

पाँच साल से Zeetius एक बेहद सीधा-सादा काम कर रहा है: खेल में जो होता है, उसे सटीक और लगातार दर्ज करना। हर मैच का हर पॉइंट, उसके संदर्भ के साथ: किसने सर्व किया, स्कोर क्या था, रैली कितनी लंबी चली, किस इवेंट का कौन-सा राउंड, किस कोर्ट पर।

लगभग 1,50,000 मैचों के बाद वह रिकॉर्ड कंपनी की सबसे कीमती चीज़ बन गया है। आज हम वह शिप कर रहे हैं जिसके लिए वह बनाया गया था।

ZetAI Zeetius इकोसिस्टम के भीतर काम करने वाला आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस इंजन है: कंप्यूटर विज़न, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, डीप लर्निंग और जेनरेटिव मॉडलों का एक स्टैक, जिसे तीस से ज़्यादा खेलों के अरबों प्लेज़ पर प्रशिक्षित किया गया है।

99.2% मैच नतीजे के पूर्वानुमान की सटीकता
50M+ प्रतिदिन विश्लेषित इवेंट
<10ms रीयल-टाइम इन्फ़रेंस
30+ प्रशिक्षित खेल

छह इंजन, एक दिमाग़

ZetAI एक मॉडल नहीं है। यह छह खास मकसद से बने न्यूरल नेटवर्क हैं, जो साथ मिलकर काम करते हैं और उसी इवेंट स्ट्रीम से लगातार सीखते रहते हैं।

  • ZetAI Vision — 240 फ़्रेम प्रति सेकंड पर खिलाड़ियों, गेंद, रैकेट और अरेना की घटनाओं की मल्टी-कैमरा ट्रैकिंग। रैली, शॉट के प्रकार, फ़ाउल और अहम पलों की अपने-आप पहचान।
  • ZetAI Predict — खेल-विशेष ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडलों से लाइव जीत की संभावना, अगले पॉइंट की संभावना और खिलाड़ी का फ़ॉर्म।
  • ZetAI Coach — व्यक्तिगत ट्रेनिंग योजनाएँ, थकान और चोट के जोखिम के फ़्लैग, और एथलीट की बायोमैकेनिक्स से ड्रिल की सिफ़ारिशें।
  • ZetAI Score — 30+ नियम-प्रणालियों में अधिकारी-स्तर की स्वचालित स्कोरिंग, साथ ही ऑटोमेटेड ड्रॉ और ब्रैकेट।
  • ZetAI Broadcast — AI कैमरा स्विचिंग, स्वचालित हाइलाइट जनरेशन, कमेंट्री और ऑन-स्क्रीन ग्राफ़िक्स।
  • ZetAI Fan — व्यक्तिगत कंटेंट, सेंटिमेंट विश्लेषण और इंटरैक्टिव अनुभव।
छह ZetAI इंजनों का आरेख, जो एक साझा स्पोर्ट्स इवेंट स्ट्रीम से डेटा लेते हैं और उसी में वापस लिखते हैं

एक मॉडल नहीं, छह इंजन क्यों

इंजन एक साझा डेटा आधार पर चलते हैं, पर मॉडल साझा नहीं करते, क्योंकि काम सचमुच अलग प्रकृति के हैं। 240fps पर शटलकॉक को ट्रैक करना पिक्सेल और मिलीसेकंड में मापी जाने वाली स्थानिक समस्या है। मैच के नतीजे का पूर्वानुमान घंटों में मापी जाने वाली अनुक्रम की समस्या है। ट्रेनिंग ब्लॉक सुझाना महीनों में मापी जाने वाली दीर्घकालिक समस्या है। इन तीनों के लिए एक ही मॉडल हर एक में किसी विशेषज्ञ से कमज़ोर होगा, और गलती करने पर उसकी वजह समझना असंभव।

प्रशिक्षण डेटा को असामान्य क्या बनाता है

ज़्यादातर स्पोर्ट्स AI को पेशेवर ब्रॉडकास्ट फ़ुटेज पर प्रशिक्षित किया जाता है: चुनिंदा खेलों का शीर्ष स्तर, पेशेवर क्रू द्वारा, आदर्श परिस्थितियों में फ़िल्माया गया। वह वैसी ही और चीज़ों पर शानदार चलता है और स्कूल के जिम में बिखर जाता है।

हमारा डेटा इसके बिल्कुल उलट है। यह ज़िला चैंपियनशिप, राज्य स्तरीय मुकाबलों और अकादमी लीगों का है, तीस खेलों में, जो वेन्यू के पास जो भी कैमरे थे उनसे फ़िल्माए गए और जिनकी स्कोरिंग वॉलंटियरों ने की। यह ज़्यादा बिखरा हुआ है, और वहीं कहीं ज़्यादा प्रतिनिधि है जहाँ खेल असल में खेला जाता है।

यह लेबल किया हुआ भी है, और यही वह हिस्सा है जिसे दोहराना सचमुच कठिन है। आर्काइव की हर रैली के साथ एक पुष्ट, अधिकारी-प्रमाणित नतीजा जुड़ा है, क्योंकि उस समय एक इंसानी अंपायर ने उस पर हस्ताक्षर किए थे। यह इतने आकार और गुणवत्ता का सुपरवाइज़्ड ट्रेनिंग सेट है जो पैसे से खरीदा नहीं जा सकता, और यह उन टूर्नामेंटों की स्कोरिंग चलाने का एक उप-उत्पाद भर है।

यह आज क्या बदलता है

ZetAI कोई अलग प्रोडक्ट नहीं है जिसका अपना लॉगिन हो। यह उन्हीं प्रोडक्ट के भीतर दिखता है जिन्हें आप पहले से इस्तेमाल करते हैं।

  • लाइव पेज हर पॉइंट के साथ जीत की संभावना अपडेट होती दिखाते हैं।
  • गेम के बाद मैच विश्लेषण रैली की लंबाई, स्कोरिंग पैटर्न और मोमेंटम में बदलाव को बारीकी से खोलकर दिखाता है।
  • Zeetius Academy के कोचों को हर एथलीट के लिए लोड, थकान और चोट के जोखिम के संकेत मिलते हैं।
  • Zeetius TV के प्रसारणों को स्वचालित हाइलाइट और कैमरा चयन मिलता है।
  • ड्रॉ और स्कोरिंग तेज़ होते हैं और उनमें कम दखल की ज़रूरत पड़ती है।

हम क्या दावा नहीं कर रहे

ZetAI अधिकारियों की जगह नहीं लेता। ऑटो-स्कोरिंग अंपायर की मदद करती है और असहमति को चिह्नित करती है, किसी को ओवररूल नहीं करती, और हर मैच में अब भी एक इंसान है जिसकी पुष्टि अंतिम होती है।

पूर्वानुमान संभावनाएँ हैं, भविष्यवाणियाँ नहीं। 90% जीत की संभावना का मतलब है कि पिछड़ा हुआ खिलाड़ी दस में से एक बार जीतता है, और हम इसे नतीजे की भविष्यवाणी की तरह नहीं, इसी रूप में पेश करते हैं।

और चोट के जोखिम के संकेत चिकित्सीय सलाह नहीं हैं। वे उन वर्कलोड पैटर्न की ओर इशारा करते हैं जो पहले समस्याओं से पहले दिखे हैं, ताकि कोच या फ़िज़ियो विवेक से कार्रवाई कर सके। कोई भी स्पोर्ट्स AI कंपनी इन तीनों में से किसी के बारे में इसके उलट कहती है, तो वह बढ़ा-चढ़ाकर बेच रही है।