IA na prevenção de lesões: identificando problemas de carga antes que virem lesões

Lesões agudas — o tornozelo torcido, a colisão — são em grande parte falta de sorte. Lesões por sobrecarga não são. Elas são o desfecho previsível de um padrão de carga que estava visível havia semanas, em dados que quase sempre já existem e que ninguém olhava num só lugar.

O padrão que precede a maioria delas

A relação mais bem estabelecida da medicina esportiva sobre esse tema é a que existe entre a carga aguda (aproximadamente a última semana) e a carga crônica (aproximadamente o último mês). Um atleta cuja semana recente excede substancialmente aquilo a que o corpo foi condicionado no mês anterior corre um risco materialmente maior.

A sequência clássica no esporte de base é desanimadoramente constante. Um atleta treina quatro sessões por semana durante dois meses. Chega um bloco de torneio: três dias, simples, duplas e mistas, onze partidas. A carga aguda triplica. Ele volta imediatamente ao treino normal porque o próximo torneio é daqui a quinze dias. Três semanas depois, um joelho ou um ombro.

Cada elemento disso foi registrado em algum lugar. As sessões de treino estavam na lista de presença da academia. As onze partidas estavam no sistema de torneios. A volta aos treinos estava de novo na lista de presença. Nada ligava uma coisa à outra, então ninguém viu o pico como um pico.

O que o ZetAI Coach acrescenta

• Acúmulo automático de carga a partir da frequência, do tipo e da duração das sessões, mais cada partida disputada na plataforma, com a duração e a intensidade reais, e não um valor nominal.
• Monitoramento da razão em relação à linha de base crônica do próprio atleta, e não a uma média populacional — um jovem de quinze anos que treina seis dias por semana tem um limite seguro diferente de outro que treina duas vezes.
• Degradação da qualidade de movimento onde o ZetAI Vision está disponível: a velocidade de retorno à posição-base e a assimetria de movimento costumam piorar antes que o atleta relate qualquer coisa.
• Projeção futura com base no calendário de torneios — avisando que um atleta está inscrito em três provas em dois fins de semana antes do fechamento das inscrições, e não depois.

O que ele não é

Não é um diagnóstico, e por isso somos cuidadosos com a linguagem no produto. O sistema diz "a carga aguda deste atleta é 2,4× a sua linha de base crônica e a lista de inscrições acrescenta onze partidas na próxima semana" — uma observação sobre carga de trabalho. Ele não diz que o atleta vai se lesionar e não recomenda nenhuma conduta médica.

O que um treinador ou fisioterapeuta faz com isso é um julgamento clínico e técnico que envolve tudo o que o sistema não enxerga: como o atleta realmente se movimenta, o que ele relata, seu histórico de lesões e para que serve a temporada.

Há também um risco real de alertar demais. Um aviso que dispara o tempo todo é ignorado e, então, aquele que importava também é ignorado. Preferimos sinalizar menos e ser levados a sério — os limites são deliberadamente conservadores e configuráveis por academia.

Por onde começar

Frequência. Não tem glamour, leva dez segundos por sessão no celular e é a informação que torna possível tudo o que foi dito acima. Uma academia que registra a frequência de forma consistente durante um trimestre tem uma linha de base crônica para cada atleta e, a partir daí, a carga de competição chega automaticamente dos torneios que já rodam na plataforma.

As academias que estão tendo resultado com isso não faziam nada sofisticado. Eram apenas as que preenchiam a lista de presença.